मशीन मानवाच्या कौशल्ये आणि बुद्धिमत्तेत पुढे जात आहेत: महत्त्वाचे टप्पे

एका वर्षानंतर, 1997 मध्ये, डीप ब्लूने अंतिम धक्का दिला आणि कास्पारोव्हला पूर्ण सामना जिंकून पराभूत केले. कोण विचार करू शकला असता की एक मशीन सेकंदाला 200 दशलक्ष स्थितींचा हिशोब करू शकेल? हा एक असा यश होता ज्याने सर्वांना थक्क आणि थोडेसे चिंतित केले.

डीप ब्लूने फक्त खेळाचे नियमच बदलले नाहीत, तर बुद्धिमान यंत्रणेच्या आमच्या समजुतीलाही नव्याने व्याख्या केली. आता हे फक्त कंटाळवाण्या कामांची पुनरावृत्ती करणाऱ्या मशीनपुरते मर्यादित नव्हते, तर असे प्रणाली होती ज्यांनी मानवी बुद्धिमत्तेच्या स्वतःच्या खेळांमध्येही मात केली.

काय कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोसळू शकते?

वॉटसन आणि अशक्य प्रश्नांची उत्तरे देण्याची कला

2011 मध्ये, कृत्रिम बुद्धिमत्तेने आणखी एक भव्य उडी घेतली जेव्हा IBM चा वॉटसन टेलिव्हिजन स्पर्धा जेपार्डी! चे दिग्गज ब्रॅड रटर आणि केन जेनिंग्स यांच्याशी सामना करण्यासाठी आला. नैसर्गिक भाषेतील प्रश्न समजून घेण्याची आणि वेगाने व अचूकतेने उत्तर देण्याची वॉटसनची क्षमता नक्कीच पाहण्यासारखी होती. जरी त्याने काही चुका केल्या (जसे टोरोंटोला शिकागो समजणे, ओह!), तरी वॉटसनने ठोस विजय मिळवला.

हा कार्यक्रम फक्त तंत्रज्ञानाच्या सामर्थ्याचा प्रदर्शन नव्हता, तर नैसर्गिक भाषेच्या प्रक्रियेतही प्रगती होती. आणि अर्थातच, प्रेक्षकांना विचार करायला लावले: "पुढे काय?" (जेपार्डीच्या टोनमध्ये, अर्थातच).

कृत्रिम बुद्धिमत्ता दिवसेंदिवस अधिक हुशार होत आहे आणि माणसं अधिक मूर्ख होत आहेत

अल्फागो आणि हजारो वर्षांचा गोचा आव्हान

गो! २५०० वर्षांहून अधिक इतिहास असलेला खेळ आणि इतका गुंतागुंतीचा की बुद्धिबळ मुलांच्या खेळासारखा वाटतो. 2016 मध्ये, डीपमाइंडने विकसित केलेल्या अल्फागोने जगाला आश्चर्यचकित केले जेव्हा त्याने चॅम्पियन ली सेडोलला पराभूत केले. खोल न्यूरल नेटवर्क्स आणि बळकटीकरण शिक्षण वापरून, अल्फागोने फक्त चालांची गणना केली नाही तर शिकले आणि प्रक्रियेत सुधारणा केली.

हा सामना दाखवतो की हे फक्त ताकदीचा प्रश्न नव्हता, तर धोरण आणि अनुकूलतेचा होता. कोण म्हणेल की एक मशीन आपल्याला सर्जनशीलतेबद्दल शिकवू शकेल?

खेळाच्या पलीकडे: वास्तविक जगावर एआयचा प्रभाव

ही एआयची विजयं फक्त खेळापुरती मर्यादित नाहीत. उदाहरणार्थ, वॉटसन टेलिव्हिजन सेटवरून हॉस्पिटल्स, आर्थिक कार्यालये आणि अगदी हवामान केंद्रांपर्यंत पोहोचला आहे. मोठ्या प्रमाणात डेटा विश्लेषण करण्याची त्याची क्षमता निर्णय घेण्याच्या पद्धतीत क्रांती घडवून आणली आहे. आणि अल्फागो? त्याचा वारसा लॉजिस्टिक्स, साहित्य डिझाइन आणि वैज्ञानिक संशोधनात प्रगतीस प्रेरणा देत आहे.

ही विजयं कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या जबाबदाऱ्यांविषयी प्रश्न उपस्थित करतात. आपण तंत्रज्ञानातील प्रगती आणि नैतिक चिंतांमध्ये कसे संतुलन साधू? हा एक गुंतागुंतीचा प्रश्न आहे, पण बुद्धिबळ जितका मनोरंजक तितकाच.

तर आपण आहोत एका अशा जगात जिथे मशीन फक्त खेळत नाहीत, तर आपल्याबरोबर सहकार्य करतात आणि स्पर्धा करतातही. पुढील चालीसाठी तयार आहात का?